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Redes Neurais em termos simples (pensamento computacional)

1 year ago

como aprendemos, pensamos e modelamos

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Created by: Jorge Guerra Pires

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como aprendemos, pensamos e modelamos

Published en 13 May 2023

Udemy UK

Lo que aprenderás

  • O que é pensamento computacional
  • A onipresença dessas ferramentas na nosso sociedade
  • O futuro do trabalho
  • Como a inteligência artificial afeta nossa sociedade
  • Evolução provável dessas ferramentas, e possíveis consequências

Requisitos

  • Não há necessidade de ser programador. Não vejo necessidades prévias, somente vontade de aprender

Descripción


o chatGPT trouxe um interesse enorme em inteligência artificial, contudo, isso não veio com crescimento intelectual.

Tenho visto pessoas afirmarem que o chat "pensar" ou que "aprende". O chat não pensa porque é um modelo de linguagem, nem aprende porque é um modelo pré-treinado (GPT).

Estamos cada vez mais dependentes da inteligência artificial, o maior problema, algo que apontei em 2013, é a falta de conhecimento científico por parte da maioria. Inteligência artificial precisa de cientistas! Com o surgimento de novas tecnologias, também surgem novas áreas: a inteligência artificial surgiu do nascimento dos computadores, e posterior crescimento no poder e no custo. Essa é uma área onde os jovens reinam, e criatividade não tem limites!

Há um bom tempo que quero reescrever esse livro. Quando escrevi a primeira edição em 2013, pensava na Google™, e preocupado. Estava preocupado que a Google estava cada vez mais presente na vida das pessoas, e sem as pessoas perceberem, estava pensando não somente no buscador da Google, mas nos smartphones, ainda raros no Brasil; hoje, todos precisam fazer um Gmail para usar esses aplicativos. Foi assim que a Google cresceu: coletando dados quando ninguém dava nada por essa mina de ouro, que eles talvez por acidente conseguiram ver.

A Google somente começou a publicamente pedir consenso para usar os dados dos usuários recentemente, durante muito tempo fez isso “na calada da noite”. Muitos dizem que a Google deveria ser penalizada por isso, anos coletando dados sem consenso, alguns usam o termo “dados roubados”. Minha preocupação era um nível acima. Dados alimentam modelos inteligentes, como propagandas inteligentes: hoje se dizem que “dados é o novo petróleo”. Quem nunca abriu digamos um livro na Amazon e segundos depois esse livro te segue por todos os lados? Tive uma experiência diria maluca nessa direção. Permita-me compartilhar! :)

Dou aulas online no Superprof. Enquanto digitava um e-mail, usei algumas palavras chaves relacionadas à programação, um dos meus vários perfis que mantenho na plataforma. Não sei se foi coincidência, mas em segundos começaram a aparecer professores do Superprof em forma de propagandas, ao lado do editor, inclusive eu, de programação: havia usado a palavra Superprof também, estava escrevendo para um aluno, se não me falha a memória. Não duvido de que começaram a vasculha nossos e-mails! Isso, assumindo que não foi uma coincidência, mostra de um lado a eficiência desses algoritmos, e de outros os perigos dessas ferramentas para a privacidade de todos! A China tem ficado na mira de organizações internacionais como a ONU devido a esse motivo: possíveis invasões em massa de privacidade e direitos humanos, usando inteligência artificial. Eles estão criando a primeira prisão aberta do mundo, usando IA. Como disseram alguns, IA precisa de dados, e a China tem te montão, e centralizada: todos precisam usar os programas do governo, isso cria um ambiente perfeito para IA, e perigoso socialmente.

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Anexado uma cópia do ebook oficial, que gerou o curso, 100% gratuito!


¿Para quién es este curso?

  • Alunos de ensino médio
  • Pessoas fora da área de computação, interessadas na indústria 4.0
  • Estudiosos de pensamento computacional
  • Profissionais querendo mudar de carreira
  • Pessoas interessadas em modelos computacionais para o cérebro
  • Cientistas de dado

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