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Jorge, con experiencia en Data Science, te enseñará programación en R desde cero hasta análisis de datos.
Lo que aprenderás
- Aprenderás a utilizar vectores, matrices y dataframes.
- Aprenderás a usar estructuras de control de flujo (for, if else, while y mucho más).
- Aprenderás a crear funciones.
- Aprenderás a manejar archivos (leer, exportar y mucho más).
- Aprenderás a crear y personalizar gráficos.
- Introducción al análisis exploratorio.
- Dataframes y limpieza de datos.
- Gráficos avanzados.
- Regresión Lineal múltiple.
- Series de tiempo.
Requisitos
- No se necesita experiencia en el lenguaje R.
Descripción
La ciencia de datos es un área que hoy ofrece herramientas analÃticas muy poderosas a las organizaciones; aquellas que han incorporado estas prácticas rápidamente han podido obtener ventajas competitivas y tomar mejores decisiones con la información que obtienen. Ante las caracterÃsticas actuales de sociedades generadoras de millones de datos, dominar adecuadamente el análisis de datos es una necesidad para cualquier organización.
Este curso brinda una introducción al lenguaje R para el análisis de datos con un enfoque práctico desde el inicio. Los ejemplos y actividades son fácilmente relacionables a las tareas que un analista realiza de forma regular, tales como manipular datos y presentar gráficas o resúmenes.
Al finalizar este curso podrás aplicar en tu organización o de manera personal las herramientas brindadas en él y al mismo tiempo, estarás preparado para cursos más avanzados de R.
Lo que aprenderás
Creación de un ambiente de trabajo para R con R Studio
Clasificación y manipulación de datos desde una visión de ciencia de datos
Realizar gráficas de manera muy versátil y sencilla
Programación básica en el lenguaje R
Si tomas decisiones en tu empresa o deseas involucrarte en la ciencia de datos y el uso de tecnologÃas computacionales, este curso es para ti.
El análisis multivariado es muy importante y único, al tomar en cuenta al mismo tiempo las diferentes variables a las que está sujeta una entidad, la cual puede ser numérica o categórica, es decir, podemos analizar tanto datos que representan propiedades fÃsicas o quÃmicas, como datos que que son indicadores de una situación o estado.
¿Para quién es este curso?
- Estudiantes que deseen aprender un software estadÃstico.
- Profesionistas que se dedican al análisis de datos.
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