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Power BI: Gráficos y visualización de datos

2 weeks ago

Juan Carlos, con más de 10 años de experiencia en Business Intelligence, te enseñará visualizaciones en Power BI

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Juan Carlos, con más de 10 años de experiencia en Business Intelligence, te enseñará visualizaciones en Power BI

Published en 01 Oct 2024

Udemy UK

Lo que aprenderás

  • Aprender a crear gráficos básicos en Power BI para la interpretación efectiva de datos.
  • Crearán gráficos básicos como barras y columnas apiladas, y personalizarán sus formatos en Power BI.
  • Aplicarán técnicas avanzadas para construir gráficos de funnel, dispersión y mapas de calor en Power BI.
  • Utilizarán gráficos flat como tarjetas y tacómetros, e implementarán semáforos para la representación de KPIs.
  • Desarrollarán habilidades para la selección adecuada de gráficos, mejorando la interpretación y presentación de datos.
  • Integrarán analíticos y forecasting para proporcionar predicciones y tendencias basadas en datos históricos.
  • Ejecutarán un caso práctico, trabajando con datos geoespaciales para visualizar información en mapas.
  • Completarán el curso sabiendo cuándo y cómo emplear cada tipo de gráfico para una comunicación de datos efectiva.

Requisitos

  • Acceso a Power BI: Los estudiantes necesitarán tener Power BI Desktop instalado en sus computadoras.
  • Comprensión elemental de datos: Entender conceptos básicos de datos y cómo estos pueden ser organizados y analizados.
  • Habilidades básicas de Excel: Saber cómo manejar datos en hojas de cálculo será útil, aunque no esencial.

Descripción

Sumérgete en el mundo del análisis de datos con nuestro exhaustivo curso de Power BI. Este curso está especialmente diseñado para aquellos que buscan profundizar en la visualización de datos, desde principiantes hasta profesionales. A lo largo de nuestro programa, explorarás los fundamentos de los gráficos y la importancia de la visualización de datos, empezando con conceptos básicos y avanzando hacia técnicas más sofisticadas.

Abordarás gráficos básicos como barras y columnas apiladas, barras y columnas agrupadas, y aprenderás a dar formato y estilo a tus visualizaciones en Power BI para una comunicación de datos más efectiva. Te adentrarás en gráficos avanzados, incluyendo gráficos de funnel, dispersión, y circulares, así como gráficos de árbol y mapas, desarrollando habilidades para analizar y representar datos complejos.

Este curso de Power BI también te capacitará en técnicas especializadas como la creación de gráficos de áreas apiladas, gráficos de cinta, y small multiples, así como en la aplicación de analíticos y forecasting para predecir tendencias futuras. Además, te sumergirás en gráficos flat como gráficos de tarjeta, tacómetros, y gráficos de KPI, perfeccionando tu habilidad para presentar métricas clave y datos críticos.

Con un enfoque práctico, realizarás un caso práctico, trabajando con mapas y datos de latitud y longitud, generando gráficos de barras y columnas, y empleando técnicas de segmentación de datos. Para aquellos interesados en expandir su repertorio, ofrecemos un segmento de gráficos de Microsoft Store y consejos sobre cuándo seleccionar cada tipo de gráfico.

Al finalizar este curso de Power BI, tendrás una comprensión profunda de cómo seleccionar, crear, y presentar gráficos para maximizar el impacto de tus análisis de datos. Únete a nosotros y transforma tu manera de trabajar con datos, convirtiéndote en un experto en visualización de datos con Power BI.

¿Para quién es este curso?

  • Profesionales de Negocios y Analistas de Datos: Quienes buscan capitalizar el poder de Power BI para tomar decisiones basadas en datos.
  • Estudiantes de Carreras Relacionadas con Datos: Como administración de empresas, finanzas, marketing, que deseen añadir habilidades prácticas de visualización de datos a su conjunto de habilidades.
  • Entusiastas de Excel y BI: Individuos con experiencia en hojas de cálculo que quieren dar el siguiente paso en análisis de datos.
  • Profesionales de IT y Sistemas: Que necesiten crear informes dinámicos y dashboards para interpretar grandes volúmenes de datos.
  • Educadores y Académicos: Que deseen incorporar visualizaciones de datos en sus métodos de enseñanza y proyectos de investigación.

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