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Master en visi贸n artificial e interfaces graficas | Python

1 year ago

Aprende el procesamiento digital de im谩genes y visi贸n artificial, junto con la creaci贸n de interfaces graficas en Python

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Created by: Gregory Javier Mart铆nez Aguilar

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Aprende el procesamiento digital de im谩genes y visi贸n artificial, junto con la creaci贸n de interfaces graficas en Python

Published en 31 Oct 2022

Udemy UK

Lo que aprender谩s

  • Creaci贸n de un sistema de video vigilancia con detecci贸n de personas
  • Software para cambio de perspectiva en im谩genes
  • Creaci贸n de software para an谩lisis de piezas
  • Aprender谩s desde cero a instalar todo lo necesario para darle seguimiento al curso.
  • Restauraci贸n de im谩genes
  • Filtros pasa baja y pasa alta
  • Aprender谩s sobre: campos de color, contornos y comparaciones de forma
  • Aprender谩s a usar el framework de PyQT hasta un nivel avanzado.
  • Gesti贸n de dise帽os en tus aplicaciones.
  • Dominar los Widget para crear aplicaciones en PyQt
  • A manejar y graficar datos utilizando Numpy, Pandas y Matplotlib
  • A crear tus propios Datasets para que puedas comprender de una mejor manera el manejo y transformaci贸n de datos
  • A analizar Datasets que se utilizan cuando empiezas a aprender Machine Learning
  • Analizaras datos estructurados y no estructurados

Requisitos

  • Se recomiendan conocimientos b谩sicos de programaci贸n.

Descripci贸n

Descripci贸n

Que es el procesamiento digital de im谩genes?

El procesamiento de im谩genes digitales es el conjunto de t茅cnicas que se aplican a las im谩genes digitales con el objetivo de mejorar la calidad o facilitar la b煤squeda de informaci贸n.

Durante el curso, el estudiante aprender谩 una ligera introducci贸n a Python, pero lo suficiente para abordar los temas de procesamiento digital de im谩genes (PDI), aprender谩 de forma general los conceptos y c贸digos para trabajar con proyectos de PDI y visi贸n artificial, dando como resultado la capacidad de aplicar lo aprendido tanto en su entorno profesional, estudiantil o hobby.


Que es una interfaz grafica de usuario?

La interfaz grafica de usuario, conocida tambi茅n como GUI, es un programa inform谩tico que act煤a de interfaz de usuario, utilizando un conjunto de im谩genes y objetos gr谩ficos para representar la informaci贸n y acciones disponibles en la interfaz

El estudiante aprender谩:

  • Programaci贸n en python

  • Variables y constantes

  • Tipos de datos

  • Ciclos

  • Funciones

  • Lectura y escritura de im谩genes

  • Adquisici贸n de im谩genes mediante el uso de webcams

  • Trabajar con campos de color

  • Transformaciones geom茅tricas

  • Ecualizaci贸n del histograma

  • Filtros para baja

  • Filtros pasa alta

  • Operaciones morfol贸gicas

  • Contornos

  • Comparaci贸n de plantillas

  • Practicar谩s sobre la gesti贸n de dise帽os.

  • Dominaras los Widget para crear aplicaciones en PyQt

  • Hacer men煤s, barras de herramientas, etc.

  • Utilizar el framework de Firebase para crear un login GUI en tiempo real con Python y PyQt

  • Crear un men煤 desplegable utilizando animaciones

  • Manejo de Hilos

  • Manejo de eventos

  • Clases para dibujar en PyQt

  • Animaciones de widgets para tus proyectos

Todo esto explicado con ejemplos del mundo real.


Algunas aplicaciones destacables del procesamiento digital de im谩genes y la visi贸n artificial son:

  • Creaci贸n de filtros para redes sociales

  • Reconocimiento facial

  • Mejoramiento de la imagen

  • Reconocimiento mediante drones

  • Seguimiento de objetos

  • Software deportivo para seguimiento de jugadas

  • Software industrial para detecci贸n de fallas en productos

  • Conducci贸n aut贸noma de veh铆culos automotor

  • Sistemas inteligentes de video vigilancia

  • Realidad aumentada

  • Videojuegos controlados por c谩maras(ejemplo kinect)

  • Sistemas para la agricultura

  • Detecci贸n y lectura de c贸digos QR y barras

  • Escaneo de documentos mediante c谩maras de smartphone

  • An谩lisis de postura del cuerpo humano

  • Sistemas de bin picking mediante robots guiados por visi贸n artificial

  • Sistemas de medici贸n

  • Lectura de texto mediante OCR

  • Detecci贸n de tumores

驴Para qui茅n es este curso?

  • Estudiantes de bachillerato
  • Profesionales del 谩rea f铆sico-matem谩tica
  • Ingenieros
  • T茅cnicos de cualquier ramo industrial
  • Todo p煤blico que desee aprender estas tecnolog铆as
  • Desarrolladores que deseen aprender a crear aplicaciones de escritorio con Python y PyQT

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