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Aprende a programar en Python y realiza pronósticos precisos para tomar decisiones informadas
Lo que aprenderás
- Aprenderás los fundamentos y técnicas clave del Machine Learning para resolver problemas del mundo real.
- Dominarás la implementación y ajuste de modelos supervisados y no supervisados para obtener resultados precisos y relevantes.
- Explorarás técnicas de Aprendizaje Profundo para aplicaciones prácticas.
- Evaluarás y optimizarás modelos utilizando métricas de rendimiento, validación cruzada y ajuste de hiperparámetros.
- Aplicarás el Machine Learning en diversos contextos y construirás soluciones completas desde la preparación de datos hasta la presentación de resultados.
Requisitos
- No se necesita experiencia previa.
Descripción
Te doy la bienvenida al curso de Machine Learning! Si estás buscando adentrarte en el emocionante mundo del aprendizaje automático y desarrollar habilidades en el análisis predictivo y la toma de decisiones basada en datos, este curso es perfecto para ti. A lo largo de los módulos, te guiaremos desde los conceptos fundamentales hasta un nivel intermedio en Machine Learning.
En el Módulo 1, te sumergirás en los fundamentos de Machine Learning y comprenderás su importancia en diversos campos. Aprenderás sobre los diferentes tipos de aprendizaje automático y explorarás el proceso de desarrollo de modelos.
Por otro lado en el modulo 2 incluiremos una nivelación en estadÃstica que te servirá para recordar y cimentar las bases del machine learning mientras que en el modulo 3 aprenderás a instalar y ejecutar instrucciones en Python el cual es uno de los programas más utilizados para utilizar aplicar Machine Learning.
En el Módulo 4, nos adentraremos en los modelos supervisados. Aprenderás sobre regresión lineal y logÃstica, árboles de decisión y bosques aleatorios. También exploraremos métodos de ensamble para mejorar el rendimiento de los modelos.
En el Módulo 5, nos enfocaremos en los modelos no supervisados. Te sumergirás en el mundo del agrupamiento (clustering), el análisis de componentes principales (PCA) y los algoritmos de asociación para descubrir patrones y realizar recomendaciones.
El Módulo 6 se dedica al Aprendizaje Profundo (Deep Learning). Aprenderás sobre redes neuronales artificiales. Exploraremos aplicaciones prácticas del Aprendizaje Profundo.
Finalmente, en el Módulo 7, te sumergirás en la evaluación y optimización de modelos. Aprenderás sobre métricas de evaluación, técnicas de validación cruzada y sintonización de hiperparámetros. También discutiremos consideraciones éticas y desafÃos en Machine Learning.
Al finalizar este curso, habrás adquirido una base sólida en Machine Learning y estarás preparado para abordar desafiantes proyectos de análisis de datos. Nuestra metodologÃa práctica, con una combinación de teorÃa y ejercicios, te permitirá aplicar tus conocimientos en situaciones reales. ¡Únete a nosotros y desbloquea el poder del Machine Learning para impulsar tu carrera y tomar decisiones informadas basadas en datos!
¿Para quién es este curso?
- Profesionales que quieran dominar Machine Learning
- Personas que quieran realizar pronósticos utilizando inteligencia artificial
- Estudiantes que necesiten el manejo de Machine Learning para cuestiones laborales.
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