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Completo en Español! Incorpora conceptos y ten algo de práctica!
Lo que aprenderás
- Aprenderás a encarar proyectos de datos!
- Sabrás qué es Google BigQuery y para qué se usa
- Cómo cargar datos a la plataforma de Google Cloud Platform - Bigquery (paso a paso)
- Cómo consultar los datos en Bigquery
- Usos prácticos de Bigquery
Requisitos
- Internet
- Cuenta Gmail
- Cuenta y Proyecto en Google Cloud Platform
- Datos para analizar/subir (pueden ser dummy data)
- Conocer los datos
- Ganas de conocer esta herramienta que cada vez es más elegida!
Descripción
Te interesa conocer el mundo de los datos? Quieres tener una introducción a una herramienta de datos en la nube?
Empezaremos conociendo el recorrido que daremos y qué requisitos precisas previo a comenzar, todos son de fácil acceso o no excluyentes!
Tendrás una introducción de plataforma (Google Cloud Platform) y herramienta (Google Bigquery)!
Además: Un paso a paso de proyectos de datos si lideras tu área o si planeas llevar tus propios proyectos de datos ;)
Esto será sólo una guía de cómo tratar con datos cuando trabajas con ellos, en otro de mis cursos haré una descripción detallada de cada paso!
Inmediatamente después vamos a la acción: La práctica
· Conoce interfaz y acciones preliminares
· Cargamos datos a nuestro proyecto de distintas fuentes, conociendo un poco el funcionamiento y las limitaciones
· Consultamos, exploramos estos datos usando SQL (ejemplos sencillos, ya que no es excluyente conocer)
· Puedes hacer uso de la herramienta usando Datos de uso Libre, te mostraré cómo acceder a ellos y de qué se tratan.
· Conocemos más sobre la herramienta, un poco de referencia a la documentación que nos presenta Google Cloud sobre sus herramientas
Finalizando conocerás las mejores prácticas, de qué forma puede ya hacer uso, y cómo darle inicio a actividades aprovechando todo el potencial de una de las herramientas más usadas en Big Data!
A. Javier Taguico - Data Enthusiast
¿Para quién es este curso?
- Profesionales de Datos
- Analistas de Datos
- Cloud data architects
- BI Developers
- BI Analyst
- BI Engineer
- Data scientists
- Expertos en SQL
- Expertos en bases de datos
- Desarrolladores de inteligencia de negocio
- Ingeniero de datos
- Data Engineer
- Data analyst
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